JoharCom Lancar: Uji Instrumen Penelitian (4)

Uji instrumen dilakukan untuk mendapatkan kesahihan instrumen (validitas) dan keandalan instrumen (reliabilitas), sehingga dapat digunakan sebagai instrumen pada pengambilan data penelitian. Dengan menggunakan instrumen yang valid dan reliabel dalam pengumpulan data, maka diharapkan hasil penelitian akan menjadi valid dan reliabel. Jadi instrumen yang valid dan reliabel merupakan syarat untuk mendapatkan hasil penelitian yang valid dan reliabel.[1]

a. Analisis Validitas Butir Soal

Untuk mengetahui dan menghitung validitas butir soal tes digunakan rumus korelasi product moment dengan angka kasar[2] sebagai berikut :

Keterangan :

r_XY = koefisien validitas

X = skor item

Y = skor total

N = jumlah responden

Kriteria pengujian :

- apabila r_{XY (hitung)} ≥ r_tabel maka soal dinyatakan valid,

- apabila r_{XY (hitung)} < r_tabel maka soal dinyatakan tidak valid dan gugur.

b. Analisis Reliabilitas Butir Soal Tes

Menurut Suharsimi Arikunto, reliabilitas berhubungan dengan masalah kepercayaan. Suatu tes dapat dikatakan mempunyai taraf kepercayaan yang tinggi jika tes tersebut dapat memberikan hasil yang tetap.[3] Menilai soal bentuk uraian menghendaki gradualisasi penilaian. Untuk menentukan realibiltas butir soal tes digunakan rumus Alpha,[4] sebagai berikut :

Keterangan :

r₁₁ = reliabilitas yang dicari

n = banyaknya soal

∑σ_i² = jumlah varians skor tiap-tiap soal

σ_t² = standar deviasi total

Kriteria pengujian :

- apabila r_{11 (hitung)} ≥ r_tabel maka butir soal dinyatakan reliabel,

- apabila r_{11 (hitung)} < r_tabel maka butir soal dinyatakan tidak reliabel.

c. Indeks Kesukaran Butir Soal Tes

Soal yang baik adalah soal yang tidak terlalu mudah atau tidak terlalu sukar. Suharsimi Arikunto menyatakan bahwa bilangan yang menunjukkan sukar dan mudahnya suatu soal disebut indeks kesukaran (difficulty index).[5] Untuk menentukan besarnya indeks kesukaran dapat dicari dengan rumus berikut :

Keterangan :

P = indeks kesukaran

B = banyaknya siswa yang menjawab soal dengan benar

JS = jumlah seluruh peserta tes

Indeks kesukaran dapat diklasifikasikan sebagai berikut :

1) 0,00 > P ³ 0,30 = soal sukar

2) 0,31 > P ³ 0,70 = soal sedang

3) 0,71 > P ³ 1,00 = soal mudah

Walaupun demikian, beberapa ahli berpendapat bahwa soal-soal yang dianggap baik adalah soal yang mempunyai indeks kesukaran antara 0,30 sampai dengan 0,70.

d. Daya Pembeda

Menurut Suharsimi Arikunto, daya pembeda soal adalah kemampuan suatu soal untuk membedakan antara siswa yang pandai (berkemampuan tinggi) dengan siswa yang bodoh (berkemampuan rendah). Angka yang menunjukkan besarnya daya pembeda disebut indeks diskriminasi. Dalam penelitian ini, daya pembeda ditentukan berdasarkan hasil uji signifikansi beda rerata skor tes yaitu 50% kelompok atas (upper group) dan 50% kelompok bawah (lower group) dengan taraf signifikansi 5%.[6] Untuk menentukan besarnya daya pembeda, dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :

Keterangan :

J_A = banyaknya peserta kelompok atas

J_B = banyaknya peserta kelompok bawah

B_A = banyaknya peserta kelompok atas yang menjawab benar

B_B = banyaknya peserta kelompok bawah yang menjawab benar

Klasifikasi daya pembeda adalah sebagai berikut :

1) 0,00 > D ³ 0,20 = soal jelek

2) 0,21 > D ³ 0,40 = soal cukup

3) 0,41 > D ³ 0,70 = soal baik

4) 0,71 > D ³ 1,00 = soal baik sekali

5) D negatif = semuanya tidak baik.

Butir-butir soal yang baik adalah butir-butir soal yang mempunyai indeks diskriminasi 0,4 sampai dengan 0,7.[7]

1. Teknik Analisis Data

a. Uji Persyaratan Analisis

1) Uji Normalitas

Uji Normalitas berfungsi untuk mengetahui sebaran data, apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Uji Normalitas menggunakan rumus Chi-kuadrat :

Keterangan :

x² = harga Chi-kuadrat;

O_i = frekuensi observasi pada kelas interval ke-i;

E_i = frekuensi harapan pada kelas interval ke-i.

Prosedur untuk uji Normalitas pada penelitian ini adalah sebagai berikut :

x₁, x₂, x₃, .... x_n dijadikan bilangan baku Z₁, Z₂, Z₃, ....Z_ndengan rumus :

dengan :

Harga x² hasil perhitungan dikonsultasikan pada x² dengan tarap signifikan α = 5% dan derajat kebebasan db = k – 3, dengan k adalah banyaknya kelas interval dengan kriteria pengujian :

Jika x²_hitun_g≤ x²_tabel, maka sebaran data normal;

Jika x²_hitung> x²_tabel, maka sebaran data tidak normal.[8]

Pengolahan analisis data dengan Normality Test menggunakan software program aplikasi Minitab 15.[9]

2) Uji Homogenitas

Untuk menguji homogenitas, dilakukan uji statistik yaitu dengan menggunakan uji Bartlet. Rumus uji Bartlet yaitu :